Зрозуміло, що це функція, яка описує тенденцію високої концентрації значень біля центру, та її точна форма задається спеціальними параметрами. Крива нормального розподілу Гауса має такий вигляд. Графік нормального розподілу нагадує дзвін, тому можна зустріти назву дзвоноподібна крива.
Нормальний розподіл залежить від двох параметрів — усунення та масштабу, тобто є з математичної точки зору не одним розподілом, А цілим їх сімейством. Значення параметрів відповідають значенням середнього (математичного очікування) та розкиду (стандартного відхилення).
Графіки розподілу візуально оцінюють розподіл вибіркових даних шляхом порівняння емпіричного розподілу даних із теоретичними значеннями, очікуваними від заданого розподілу.